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预防阿尔茨海默症:从轻度认知障碍到疾病的转化

发布时间:2024-08-29来源:重庆浦济生命科技有限公司


阿尔茨海默症(AD)是一种影响全球数千万人生活的常见痴呆症原因。随着平均寿命的增加,神经退行性疾病正成为全球范围内的一个普遍关注点。据世界卫生组织统计,全球痴呆患者约5500万人,2050年预计将达到1.39亿人,其中60%-70%为AD患者。随着患者数量的增长,研究人员一直在研究AD的成因。幸运的是,多年的努力已经揭示了许多未知。例如,已知年龄、环境和药物可以触发AD。然而,关于AD的根本原因和治疗仍然有很多未知之处。轻度认知障碍(MCI)被认为是在阿尔茨海默症之前的过渡阶段。早期预测从MCI到阿尔茨海默症的转化至关重要,以便采取必要的预防措施来减缓病情进展并开发适当的治疗方法。


1.轻度认知障碍和阿尔茨海默症


1.1MCI的定义和特点

介于正常老化和痴呆之间的过渡阶段,并非所有MCI患者都会发展成AD


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每年MCI(轻度认知障碍)患者发展成AD的转化率约为10%-15%,但大约80%的MCI患者*终可能会发展为AD,很大部分人处于MCI向AD的转换的漫长过程中。因此,预测MCI向AD的转换具有重要意义。

MCI患者发展成AD的风险受多种因素影响,包括性别、教育水平、年龄、高血压、吸烟、饮酒、抑郁、听力损失、肥胖、糖尿病、缺乏运动、社交活动、APOE ε4基因携带状态、脑损伤以及空气污染等,其中一些因素如生活方式和某些健康状况可通过早期干预和适当管理来降低风险。


1.2 阿尔茨海默症的特征

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2.深度学习框架的应用


近年来,深度学习技术在医疗保健领域得到了广泛应用,特别是在神经退行性疾病的早期诊断方面。研究者们提出了一种深度学习框架,通过操纵变分自编码器网络的潜在空间来发现从MCI到AD转化的变量。该框架通过训练一个变分自编码器网络来学习患者数据的潜在表示,并应用潜在空间操纵技术来获得显著属性并解码它们的行为。通过使用生成解码器和导致AD诊断的维度,从数据集中的MCI患者生成合成的痴呆患者。实验结果表明,该框架在定量和定性上都显示出了有希望的结果。这说明通过操纵变分自编码器网络的潜在空间,研究者能够发现从轻度认知障碍(MCI)到AD转化的变量,从而为早期诊断和治疗提供新的视角和工具。

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3.预防策略


3.1生活方式的改变


虽然目前尚无治愈阿尔茨海默症的方法,但已有研究和临床试验表明,通过改变生活方式和饮食习惯、进行认知训练、保持社交活动和定期体育锻炼等,可以在一定程度上预防或延缓阿尔茨海默症的发生。例如,地中海饮食被认为对大脑健康有益,富含水果、蔬菜、全谷物、橄榄油和鱼类的饮食模式可能有助于降低痴呆的风险。此外,保持社交活动和认知刺激可以增强大脑的认知储备,从而可能延缓痴呆的发展。

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3.2药物治疗

阿尔茨海默病(AD)的药物治疗主要目的是提升认知功能、延缓病程及缓解精神行为问题。目前的治疗药物包括用于轻至中度AD的胆碱酯酶抑制剂如多奈哌齐、卡巴拉汀、加兰他敏,以及中至重度AD的NMDA受体拮抗剂如美金刚。仑卡奈单抗作为抗淀粉样蛋白治疗,是近期获FDA批准的新药。此外,抗氧化剂在AD治疗中显示出潜力,它们通过降低氧化应激,减缓神经损伤,例如去铁酮能减少铁含量和β-淀粉样蛋白。尽管抗氧化剂作为辅助治疗手段有积极趋势,但它们在临床应用中的效果和安全性仍需更多研究。目前,AD无法治愈,药物治疗效果个体差异大,可能随时间降低效果,因此综合药物治疗与非药物治疗如认知训练、体力活动和健康饮食对AD患者至关重要。

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4.结语


阿尔茨海默症的预防和治疗仍然是全球性的挑战。通过结合深度学习技术和传统医疗方法,我们有望在未来为这一疾病提供更有效的预防和治疗策略。对于个人来说,了解这些策略并采取行动,是保护自己和家人免受阿尔茨海默症影响的重要步骤。

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